Collecte et traitement de données spatialisées
Durée du contrat : 3 mois
Objet
Le Bureau d’Economie Théorique et Appliquée (BETA) recherche un.e ingénieur.e d’étude
contractuel.le en gestion de données, dans le cadre d’une étude préliminaire sur la localisation des
aires d’accueil des gens du voyage, les possibles discriminations liées à cette localisation (proximité
de zones polluées, lacunes d’accès aux services publics ou aux espaces verts), et les dynamiques
politiques pouvant expliquer ces choix de localisation.
L’objectif du projet est de caractériser la localisation des aires (type de communes, emplacement dans
la commune) puis de corréler la présence d’aires d’accueil avec l’accès à des services publics
(transports, mairies, écoles), des services écosystémiques, d’occupation du sol, voire d’autres
observation spatialisées (comme les prix de l’immobilier). La question de recherche motivant cette
étude est la question de l’exposition à des risques (pollutions multiples, nuisances…) des populations
de gens du voyage, mobilisant les notions de bien être multidimensionnel, d’accès à la nature,
d’exposition multiple aux aléas industriels et aux pollutions. La base de données sur la localisation des
aires d’accueil étant déjà disponible, ainsi que divers indicateurs de pollution et le distancier Metric
pour calculer les différentes distances par les infrastructures de transport.
Dans un second temps, il sera possible d’étudier les choix de localisation par les communes et de
tenter de les lier à des orientations politiques (au niveau de la commune ou du département) en
mobilisant les résultats des élections locales et les changements de bords politique précédent ces choix
de localisation.
Missions
La personne recrutée aura pour mission de construire une base de données spatialisée à partir de
multiples sources en ligne sur la localisation des aires d’accueil par rapport à divers indicateurs :
localisation des écoles, des transports en commun, hôpitaux, distance à la gare, aéroports, sites
industriels, espaces verts, noeuds autoroutiers, résultats électoraux, prix de l’immobilier, etc.
Des statistiques descriptives et un début d’analyse statistique (régression linéaire multiple), encadré
par les trois chercheurs responsables, pourront faire l’objet d’un travail à la fin de la mission.
Compétences recherchées
- Collecte et gestion de données spatialisées
- Système d’information geospatialisé, si possible économétrie appliquée
- Logiciels : maîtrise de QGIS (ou équivalent: ArcGIS, Grass, Python), une connaissance d’outil
STATA ou R serait un plus.
Localisation : Nancy ou Montpellier
Début de contrat : dès que possible, avant octobre 2023. Candidatures au fil de l’eau.
Contacts :
Philippe Delacote (UMR BETA), philippe.delacote [a] inrae.fr
Antoine Leblois (UMR CEEM), antoine.leblois [a] inrae.fr
Léa Tardieu (UMR TETIS), lea.tardieu [a] inrae.fr
