GARCIA Serge

Thèmes de recherche

• Économie de l’environnement et des ressources naturelles : ressources renouvelables et conservation, évaluation des biens et services non marchands, économie écologique
• Micro-économie : production, coûts, structure de marché, tarification, contrat, incitations
• Économétrie appliquée : données de panel, variables qualitatives, spatial
• Domaines d’application : forêt, services écosystémiques, biodiversité, eau

Projets & Financements

• PERCEVAL : Perceptions et valorisation des services écosystémiques en forêt, 2023-2027, programme TETRAE, coordinateur, financement : 340 000 €.
• Évaluation monétaire des services environnementaux et sociaux rendus par les actions de protection des eaux sur l'impluvium Vittel® et valorisation économique des services, 2018-2023, Nestlé Waters, coordinateur, financement : 217 869 €.
• Inondations, aménités et choix résidentiels, Fondation MAIF de recherche, 2018-2023, coordinateur avec Katrin Erdlenbruch, Financement : 88 800 €.

Encadrement

• Mehdi Guelmamen (depuis 2023, co-direction Alexandre Mayol) : Essais en économie des ressources naturelles : gouvernance de la ressource en eau potable dans un contexte de transition écologique
• Godwin Agandan (depuis 2024, co-direction Sandrine Spaeter) : Risques agro-climatiques et incitations à s’assurer : théorie et analyse empirique

Responsabilités

• Président de la FAERE (French Association of Environmental and Resource Economists), depuis sept. 2023
• Membre du Comité d’expert spécialisé “Analyse Socio-Economique” de l'Anses, depuis 2021
• Responsable scientifique de l’Observatoire pour l’Economie de la Forêt (INFRA+ de l’I-SITE Lorraine Université d’Excellence), depuis 2020
• Membre du Bureau exécutif et animateur de l'action thématique « Acteurs, territoires, ressources et filières économiques de la forêt dans une perspective bioéconomique » du Labex ARBRE, depuis 2018

Enseignement

• Économétrie des variables qualitatives, Université de Franche-Comté, Besançon, M1, depuis 2012
• Économétrie des données de panel, ENSAI, Rennes, élèves ingénieur 3A, 2007-2019
• Hétérogénéité et endogénéité dans les modèles de régression linéaire, UL, Nancy, M2, depuis 2019
• Évaluation des biens et services de l’environnement, UL, Nancy, M2, depuis 2018
• Décisions privées et publiques pour la gestion durable des ressources naturelles et des écosystèmes, UL, Nancy, M2, depuis 2018
• Modules de formation doctorale, UL, Nancy, depuis 2009 : Économétrie de la concurrence, problèmes d’endogénéité en économétrie, économétrie des données de panel, économétrie spatiale, économétrie des modèles de choix discrets